Meta wprowadziła istotne zmiany w sposobie dobierania treści w formacie Reels. Zamiast polegać wyłącznie na polubieniach i czasie oglądania, firma zaczęła masowo wykorzystywać ankiety wyświetlane bezpośrednio między filmami. Użytkownicy są w nich pytani o ocenę materiału, który właśnie zobaczyli. Jak zapewnia firma, takie podejście pozwala systemowi wyjść poza proste sygnały zaangażowania i lepiej zrozumieć prawdziwe intencje odbiorców – informuje socialmediatoday.com.
Nowe rozwiązanie przyniosło efekty
Według Mety metoda ta przyniosła zauważalne efekty w precyzji działania algorytmu. Przed wdrożeniem ankiet zgodność rekomendacji z zainteresowaniami użytkowników wynosiła zaledwie 48,3 proc. Dzięki korekcie błędów statystycznych i integracji opinii z uczeniem maszynowym wskaźnik ten wzrósł do poziomu przekraczającego 70 proc. Firma deklaruje, że to dopiero początek drogi do pełnej personalizacji krótkich form wideo na Facebooku.
Meta obecnie pracuje także nad wyzwaniami związanymi z mniejszą aktywnością niektórych grup. Firma planuje dopracować algorytmy tak, aby trafnie podpowiadały treści osobom o rzadkiej historii interakcji. Jak czytamy, kluczowym celem jest także zwiększenie różnorodności wyświetlanych filmów, co ma zapobiegać zamykaniu użytkowników w bańkach informacyjnych i zachęcać ich do częstszych odwiedzin na platformie.
Meta na tle konkurencji
Strategia stosowana przez Metę nie jest nowatorska w skali całej branży, ponieważ podobne mechanizmy wykorzystuje już Pinterest. Tempo poprawy trafności w przypadku Reelsów na Facebooku jest jednak uznawane za imponujące. Mimo tych sukcesów platforma Marka Zuckerberga wciąż próbuje dogonić rynkowego lidera, jakim pozostaje TikTok ze swoim algorytmem „Dla Ciebie”.
Przewaga TikToka wynika przede wszystkim z zaawansowanych systemów rozpoznawania obiektów i cech wizualnych w klipach, co daje systemowi więcej danych do dopasowywania treści do użytkownika Jak czytamy, choć TikTok rzadko ujawnia szczegóły techniczne, dowody sugerują, że jego algorytm precyzyjnie reaguje na konkretne wskazówki wizualne rejestrowane w nagraniach.
Kontrowersje wokół wytycznych TikToka
Kulisy działania konkurencji budzą jednak spore kontrowersje natury etycznej – zauważa źródło. W przeszłości ujawniono instrukcje dla moderatorów TikToka, które nakazywały ograniczanie zasięgów treści uznanych za mało atrakcyjne wizualnie. Zgodnie z wytycznymi, system miał skanować filmy pod kątem ubóstwa, nieestetycznych wnętrz czy cech fizycznych użytkowników, aby utrzymać wysokie standardy wizualne aplikacji . Choć firma twierdzi, że były to jedynie archiwalne wytyczne, ich istnienie wskazuje na głęboką analizę obrazu.
Dzięki technologii rozpoznawania obrazów TikTok jest w stanie dopasowywać filmy do pierwotnych i psychologicznych skłonności odbiorców. Jeśli użytkownik spędza czas na oglądaniu osób o określonym typie urody, algorytm natychmiast dostarcza więcej podobnych materiałów. Ta głęboka analiza psychograficzna sprawia, że użytkownicy spędzają w aplikacji całe godziny, co jest trudne do powtórzenia przy użyciu standardowych metod.
Meta a etyka i prywatność danych
Meta pozostaje przy bardziej tradycyjnych i transparentnych sygnałach algorytmicznych, wspieranych teraz przez bezpośrednie głosy społeczności – dowiadujemy się. Nie wdraża ona tak kontrowersyjnych metod analizy psychologicznej jak jej konkurent. Choć Reelsy stają się coraz bardziej precyzyjne, firma musi znaleźć balans między skutecznością rekomendacji a etyką i prywatnością danych osobowych swoich użytkowników. (ao)
Źródło: socialmediatoday.com, Meta’s Outlines How It’s Improved Its Reels Recommendations, Andrew Hutchinson, 15.01.2026
