Sztuczna inteligencja coraz mocniej staje się częścią codziennej pracy specjalistów, jednak jej użycie nie zawsze przekłada się na wyraźny wzrost efektywności. Z raportu Hays Poland wynika, że AI jest powszechnie wykorzystywana, ale głównie do prostych zadań, co ogranicza jej wpływ na realną zmianę sposobu pracy w organizacjach. Jednocześnie wielu pracowników dość wysoko ocenia jakość wyników generowanych przez modele sztucznej inteligencji, mimo że często wymagają one późniejszych poprawek i dodatkowej weryfikacji.
AI staje się standardem
Z badania wynika, że 54 proc. specjalistów i menedżerów korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji codziennie. Kolejne 24 proc. używa ich kilka razy w tygodniu, co potwierdza, że AI na stałe weszła do codziennej pracy w wielu organizacjach. Rzadziej, bo kilka razy w miesiącu, korzysta z niej 8 proc. badanych. 3 proc. ankietowanych po sztuczną inteligencję sięga natomiast rzadziej niż raz w miesiącu.
Jednocześnie 11 proc. respondentów deklaruje, że nie korzysta z AI w ogóle. Może to wynikać zarówno ze specyfiki ich stanowisk, jak i braku dostępu do narzędzi w firmach. W części przypadków pracownicy mogą też używać AI poza oficjalnymi systemami organizacji.
Tak wysoki poziom wykorzystania sztucznej inteligencji pokazuje, że przestała ona być traktowana jako nowość technologiczna. Stała się za to narzędziem wykorzystywanym w wielu branżach i na różnych stanowiskach.
Sztuczna inteligencja w praktyce
Najczęściej sztuczna inteligencja wykorzystywana jest do analizy danych, co wskazało 28 proc. respondentów. Niewiele mniej, bo 24 proc., używa jej do researchu i porządkowania informacji. Z kolei 21 proc. badanych korzysta z AI przy pisaniu lub parafrazowaniu tekstów.
>>> Szukasz pracy? Zobacz najnowsze ogłoszenia na PRoto.pl!
Do innych często wskazywanych zastosowań należy podsumowywanie treści, które wybrało 17 proc. respondentów, oraz wsparcie w podejmowaniu decyzji, zadeklarowane przez 16 proc. badanych. Automatyzację zadań administracyjnych wskazało 13 proc., a definiowanie pojęć 12 proc.
Rzadziej AI wykorzystywana jest w obszarach wymagających większej kreatywności lub kompetencji technicznych. 11 proc. respondentów używa jej do tworzenia treści wizualnych, a kolejne 11 proc. do generowania pomysłów kreatywnych. Do pisania lub debugowania kodu IT wykorzystuje ją 7 proc. respondentów, co jest najrzadziej wskazywanym zastosowaniem.
Jak wskazuje Alicja Malok z Hays wyniki te pokazują, że organizacje znajdują się na wczesnym etapie dojrzałości w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji. „Oznacza to, że w firmach są obecne narzędzia sztucznej inteligencji, jednak funkcjonują obok istniejących procesów, zamiast je automatyzować lub transformować” – dodaje ekspertka.
Wyniki wymagają korekty
Respondenci w większości pozytywnie oceniają jakość wyników generowanych przez AI. 55 proc. badanych wskazuje, że wymagają one jedynie umiarkowanego dopracowania. Kolejne 19 proc. deklaruje, że wystarczą tylko pojedyncze zmiany przed ich wykorzystaniem.
Bardziej krytyczne podejście prezentuje 14 proc. respondentów, którzy uważają, że wyniki AI wymagają dużych poprawek. Z kolei 9 proc. badanych twierdzi, że łatwiej byłoby wykonać dane zadanie samodzielnie.
>>> Szukasz pracownika? Dodaj ogłoszenie na PRoto.pl!
Tylko 3 proc. respondentów ocenia, że treści generowane przez AI są gotowe do użycia bez żadnych poprawek. Oznacza to, że w praktyce część pracy przesuwa się z tworzenia materiałów na ich sprawdzanie, poprawianie i dopracowywanie efektu końcowego.
W raporcie zwrócono także uwagę na zjawisko tokenmaxxingu, czyli wykorzystywania AI w sposób bardziej deklaratywny niż faktycznie efektywny, często pod wpływem presji organizacyjnej. Może to prowadzić do powstawania powierzchownych rezultatów określanych jako workslop, które wymagają dodatkowej weryfikacji i korekty.
Edukacja zamiast intuicji
Alicja Malok podkreśla, że jednym z głównych wyzwań pozostaje poziom kompetencji użytkowników sztucznej inteligencji. Wielu pracowników nie ma wystarczającej wiedzy na temat działania narzędzi ani ich ograniczeń. Dotyczy to zarówno umiejętności formułowania poleceń, jak i oceny jakości uzyskanych wyników.
Samo wdrożenie narzędzi AI nie oznacza jeszcze zmiany sposobu pracy w organizacji. W wielu przypadkach sztuczna inteligencja pełni jedynie funkcję pomocniczą, zamiast realnie wpływać na transformację procesów biznesowych.
Wnioski z raportu wskazują na potrzebę systematycznej edukacji oraz lepszego określenia zakresu wykorzystania AI w firmach. Stopniowe wdrażanie technologii i rozwój kompetencji pracowników mają kluczowe znaczenie dla zwiększenia efektywności. (ao)
O badaniu:
Raport Hays Poland powstał na podstawie badania przeprowadzonego w czerwcu 2026 roku. W ankiecie wzięło udział ponad 700 specjalistów i menedżerów. Celem badania było określenie skali wykorzystania sztucznej inteligencji oraz sposobów jej stosowania w pracy zawodowej.
